データマイニングについて色々まとめ
移転しました。
随時更新
以下の機能があると、データマイニングツールとしては良い
データマイニングの宝箱から以下引用
汎用データマイニングツールの定義は難しいのですが、 ・メモリに乗っかるだけのデータ量（つまり大量データ）をとりあつかえる ・データのクレンジング（クリーニング）機能が充実している ・ニューラルネットワークのモジュール有り ・人工知能の機械学習（決定木）のモジュール有り ・統計学・多変量解析手法といった解析モジュール有り ・解析手順を自由に設計できる ・結果のビジュアル化ある（さらに工夫されている） あたりがあると良い。
サイト
ツール
以下のようなツールがある。
データマイニングの宝箱から以下引用
ニューラルネットワーク系分析ツール Trajan（バックプロパゲーションからSOMまで色々：デモ版有り） SOMine(自己組織化マップ：体験版有り) 決定木系分析ツール Weka（C4.5手法のjava仕様：フリー） 統計解析系分析ツール S-Plus（プロ仕様の統計解析、グラフ処理＋α） Statistica（インターフェースが充実した統計解析＋α） kyplot（フリーの統計解析ツール） 可視化ツール The Graph（様々なグラフ表示） Excel（もっともシンプル） 顔グラフ(多次元要素の理解) その他OLAPツール。
